Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по искусственному интеллекту
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по искусственному интеллекту, который присоединится к нашей команде для разработки, внедрения и оптимизации решений на базе ИИ. Ваша основная задача будет заключаться в создании интеллектуальных систем, способных анализировать большие объемы данных, принимать решения и обучаться на основе новых данных. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков данных и бизнес-аналитиков для создания инновационных продуктов и сервисов.
В рамках этой роли вы будете разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая нейронные сети, алгоритмы классификации и регрессии, а также методы обработки естественного языка. Вы также будете участвовать в проектировании архитектуры систем ИИ, выборе технологий и инструментов, обеспечении масштабируемости и надежности решений.
Мы ожидаем, что кандидат будет обладать глубокими знаниями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, а также опытом работы с современными фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими. Опыт работы с языками программирования Python, R или Java является обязательным.
Кроме того, вы должны уметь интерпретировать результаты моделей, проводить A/B тестирование, оптимизировать гиперпараметры и обеспечивать качество данных. Знание принципов DevOps и MLOps будет преимуществом.
Если вы стремитесь работать над передовыми технологиями, решать сложные задачи и вносить вклад в развитие интеллектуальных систем, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и обучение моделей машинного обучения и ИИ
- Анализ и подготовка больших объемов данных
- Проектирование архитектуры ИИ-систем
- Интеграция ИИ-решений в существующие продукты
- Оптимизация производительности и точности моделей
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики
- Документирование решений и процессов
- Проведение тестирования и валидации моделей
- Обеспечение масштабируемости и надежности решений
- Следование лучшим практикам в области ИИ и MLOps
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и др.)
- Уверенное знание Python, R или Java
- Опыт работы с базами данных и SQL
- Знание алгоритмов машинного обучения и статистики
- Опыт в обработке естественного языка (NLP) приветствуется
- Умение работать с большими объемами данных
- Навыки визуализации и интерпретации результатов моделей
- Знание принципов DevOps/MLOps будет плюсом
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с моделями машинного обучения?
- Какие фреймворки ИИ вы использовали в своих проектах?
- Как вы подходите к подготовке и очистке данных?
- Расскажите о проекте, где вы применяли методы NLP.
- Как вы оцениваете эффективность модели?
- Как вы обеспечиваете масштабируемость ИИ-решений?
- Какие инструменты вы используете для визуализации данных?
- Как вы справляетесь с переобучением модели?
- Как вы интегрируете ИИ в существующие системы?
- Какие сложности вы сталкивались при работе с ИИ и как их решали?
